Искусственный интеллект в России: как инвестиции и государственная поддержка меняют ландшафт
Внедрение технологий искусственного интеллекта в практику работы российских компаний требует значительных финансовых вложений, и, как показало исследование Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, почти 15 % расходов на цифровые технологии приходится именно на ИИ. Эти средства распределяются между оборудованием, программным обеспечением и адаптацией технологий под нужды отечественного рынка.
Российские инвестиции в ИИ
Внедрение и использование технологий искусственного интеллекта предполагают значительные инвестиции. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал объём и структуру соответствующих затрат компаний на основе результатов специализированного статистического обследования. Оценки опираются на данные обследования более 2,3 тыс. организаций различных видов экономической деятельности, проведённого ИСИЭЗ НИУ ВШЭ в 2024 г. в рамках мероприятия «Мониторинг создания и результатов применения технологий искусственного интеллекта в целях оценки уровня внедрения указанных технологий в отраслях экономики и социальной сферы» федерального проекта «Искусственный интеллект».
Результаты специализированного обследования ИСИЭЗ НИУ ВШЭ показали, что организации, использующие технологии ИИ, тратят на них порядка 15 % общего объёма затрат на цифровые технологии. В структуре затрат на ИИ треть (32 %) приходится на приобретение машин и оборудования, 17 % – на покупку программного обеспечения (лицензий), его аренду, разработку, адаптацию и доработку.
Пятая часть (18 %) расходов обследованных организаций на машины, оборудование и ПО, приобретённые для внедрения и использования ИИ-технологий, приходится на российскую продукцию. В затратах на машины и оборудование она занимает 14 %, тогда как на покупку готового ПО – 67 %. Отечественное ПО традиционно востребовано внедряющими технологии ИИ организациями, что объясняется качеством, удобством, безопасностью, надёжностью его использования.
Дополнительный стимул к укреплению технологического суверенитета в этой сфере – ограничение связей с поставщиками зарубежного ПО, сложности поиска новых разработчиков на внешних рынках, удорожание их услуг для российских пользователей.
Российские учёные первыми в мире подключили мозг крысы к искусственному интеллекту – он подсказывает правильные варианты ответа на любые вопросы.
Практику приобретения отечественного ПО стимулирует и государство, сформировавшее комплексную систему мер поддержки разработчиков программного обеспечения и применяющих его компаний. В свою очередь, в структуре затрат на внедрение и использование технологий ИИ чуть более половины (51 %) составляют собственные средства опрошенных организаций. Государство обеспечивает 22 % затрат на ИИ, из которых 18 % приходится на федеральный бюджет, 4 % – на региональные и местные бюджеты. Заёмные средства обеспечивают почти 22 % всех анализируемых затрат; их привлекают в основном крупные организации, что объясняется большей доступностью для них кредитных ресурсов и зачастую безальтернативностью этого источника финансирования при реализации масштабных проектов в сфере ИИ.
«Хотя почти четверть затрат на ИИ осуществляются за счёт средств бюджета, этим источником пользуются только 13 % обследованных организаций. Среди имеющих государственное финансирование крупных организаций две трети (67 %) получают его от федерального центра. Средние и малые предприятия поддерживаются в основном регионами – соответственно, 59 % и 86 % из них привлекают средства бюджетов субъектов РФ и местных бюджетов. Это может свидетельствовать о том, что на федеральном уровне финансируются в первую очередь масштабные проекты в области ИИ, тогда как со стороны регионов поддержку получают сравнительно небольшие компании, находящиеся в фокусе внимания местных властей», – говорят исследователи ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.
Более того, российские учёные первыми в мире подключили мозг крысы к искусственному интеллекту – он подсказывает правильные варианты ответа на любые вопросы. В биотех-лаборатории Neiry рассказали, что мозг лабораторной крысы Пифии был подключён к нейроинтерфейсу – устройство работает в паре с ИИ, который подсказывает верный ответ с помощью электрической стимуляции мозга. Электроды нейроинтерфейса позволяют стимулировать особые зоны мозга грызуна – так он понимает, когда надо ответить «да» или «нет». Крыса уже правильно ответила на сотни научных вопросов. По мнению учёных, в обозримом будущем точно так же сможет сделать любой человек с имплантированным нейроинтерфейсом. Амбиции у разработчиков серьёзные – в перспективе они планируют создать пользовательский продукт, который поможет соединить мозг человека со знаниями всего человечества.
Принципы внедрения
Каждый третий стартап, получивший статус единорога в 2024 г., создаёт продукты и услуги с применением ИИ. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выяснил, кто такие ИИ-единороги и чем они выделяются на фоне других миллиардных венчуров. Единорогом принято называть компанию, которая достигла оценки в 1 млрд долл. США в течение не более чем 10 лет с момента основания, при этом не проходила первичное размещение на бирже (IPO) и остаётся в собственности своих создателей не менее чем на четверть. Эти особенности выделяют единорогов из всей массы технологических стартапов. В свою очередь, среди единорогов всё больше компаний – 220 по состоянию на июнь 2024 г. – в основе своей бизнес-модели используют технологии искусственного интеллекта (далее в обзоре они называются ИИ-единорогами). В свою очередь, единороги зарегистрированы в 19 странах, что почти втрое у’же общего ареала миллиардных венчуров, охватывающих 55 государств. Тройку лидеров по числу ИИ-единорогов возглавляют США (131 компания), Китай (39) и Великобритания (8), на которые совокупно приходится их подавляющее большинство (80,9 %).
У двух стран из топ-5 – США и Франции – вклад в общемировое число ИИ-единорогов превышает аналогичную долю в общем пуле миллиардных стартапов: 59,5 % против 47,1 % и 2,7 % против 2,1 % соответственно. Для сравнения: у Китая аналогичные показатели составляют 17,7 % против 21,1 %, у Великобритании – 3,6 % против 4,2 %, у Индии – 2,7 % против 5,5 %. Самыми притягательными локациями для ИИ-единорогов стали Сан-Франциско (73 компании), Нью-Йорк (25) и Пекин (21) – три главных центра мирового технологического развития по версии Рейтинга инновационной привлекательности мировых городов HSE GCII 2024. Органы власти указанных городов активно включились в гонку за мировое первенство в сфере технологий искусственного интеллекта.
Усилия лидирующих городов США направлены на создание имиджа дружелюбных локаций для использования и развития технологий ИИ. Так, в 2023 г. мэр Сан-Франциско Лондон Брид объявила город «мировой столицей искусственного интеллекта» и анонсировала специальные налоговые меры поддержки ИИ-компаний с целью стимулирования релокации офисов организаций в Сан-Франциско.
Нью-Йорк в 2023 г. разработал и внедрил The New York City Artificial Intelligence Action Plan – первый в своём роде документ, направленный на мягкое регулирование ИИ-технологий, используемых муниципальными властями и службами. В частности, город планирует закупать для своей деятельности только те ИИ-решения, которые будут отвечать критериям человекоцентричности, минимизации рисков и недискриминации пользователей. Определять соответствие разработок этим условиям городская администрация планирует совместно с создателями технологий, профильными экспертами и местным сообществом. Пекин, идущий следом за американскими мегаполисами по числу ИИ-единорогов, реализует комплексный план по превращению города в инновационный хаб глобального масштаба, направленный на создание условий для опережающего развития сферы ИИ. План предусматривает финансирование исследований в данной области, создание новых вычислительных центров, привлечение иностранных специалистов и выращивание новых ИИ-единорогов.
Единороги применяют ИИ для создания продуктов и услуг в совершенно разных направлениях: от разработки генеративных моделей и персонализации выдачи новостных подборок до синтеза новых лекарственных препаратов, производства микропроцессоров и создания гуманоидных роботов. Самыми распространёнными направлениями деятельности миллиардных ИИ-стартапов являются «Бизнес-процессы» – 71 ИИ-единорог, «Генеративный ИИ» – 31, «Медицина» – 23, «Сервисы для ИИ» – 19 и «Транспорт» – 16.
Новые горизонты
Сервис журналистских запросов Pressfeed провёл опрос среди журналистов, редакторов и экспертов, которые дают комментарии в СМИ, на тему использования нейросетей и выяснил, что 79 % респондентов положительно относятся к использованию нейросетей в своей профессиональной деятельности. Причём высокий уровень энтузиазма в отношении ИИ-технологии наблюдается как среди молодых специалистов с опытом работы до одного года (88 %), так и среди профессионалов с опытом работы 11–15 лет (87 %). По данным исследования Pressfeed, 65 % респондентов уже используют нейросети в работе. Среди них 71 % применяют нейросети для генерации текста – ChatGPT, YandexGPT и GigaChat, а 51 % – нейросети для генерации изображений, среди которых Midjourney, YandexART и Kandinsky. При этом 72 % пользователей нейросетей отметили, что прибегают к их помощи хотя бы раз в неделю, а 23 % – ежедневно. Чаще всего нейросети используются для выполнения таких задач, как написание текстов (56 %), создание изображений и генерация идей для статей (48 %), а также перефразирование и переписывание текстов (42 %).
Более половины опрошенных работников СМИ и экспертов, использующих нейросети (51 %), считают их главным преимуществом ускорение рабочих процессов. 42 % респондентов отмечают, что нейросети помогают экономить время на выполнении рутинных задач. Помощь в создании изображений и видео, а также повышение качества контента отметили 34 % и 30 % пользователей соответственно.
Более половины опрошенных работников СМИ и экспертов, использующих нейросети (51 %), считают их главным преимуществом ускорение рабочих процессов. 42 % респондентов отмечают, что нейросети помогают экономить время на выполнении рутинных задач.
Респонденты, которые пока не используют нейросети в своей профессиональной деятельности, в качестве основных барьеров, препятствующих использованию технологии, выделяют недостаточную точность и достоверность информации, необходимость значительной доработки текстов вручную, а также отсутствие творческого подхода и оригинальности у ИИ.
«Примерно год назад мы уже проводили подобное исследование, и тогда респонденты говорили, что используют нейросети, но не столь масштабно. То есть ИИ становится рабочим инструментом для работников СМИ и других специалистов. И такой интерес к нейросетям полностью оправдан, учитывая их постоянно расширяющиеся возможности и функционал. Можно с уверенностью сказать, что в перспективе количество профессионалов, применяющих инструменты искусственного интеллекта в своей работе, будет возрастать, вне зависимости от их опыта или возраста. Более того, очевидно, что технологии ИИ становятся неотъемлемой частью всех сфер деятельности, и даже самые консервативные профессии, такие как журналисты, начинают интегрировать ИИ для решения сложных задач и оптимизации процессов», – комментирует руководитель проекта «Виртуальный пиарщик» Pressfeed Кристина Силиниекс.
Две трети ПО, которое компании используют для внедрения и применения технологий искусственного интеллекта, произведено в России. Такие данные приводятся в исследовании Высшей школы экономики, посвящённом ИИ. Отечественные решения широко представлены на рынке и популярны благодаря их качеству, безопасности, надёжности и удобству использования. Больше половины затрат на внедрение и использование ИИ приходится на собственные средства компаний, 22 % – обеспечивается за счёт государства, ещё 22 % – за счёт заёмных средств. При этом финансированием из федерального бюджета чаще пользуются крупные компании, создающие масштабные проекты в области ИИ. Средний и малый бизнес чаще получает поддержку со стороны регионов – небольшие компании находятся в фокусе внимания местных властей.
В октябре 2024 г. РУСАЛ, один из крупнейших в мире производителей алюминия, приступил к созданию собственного ситуационно-аналитического центра (САЦ) – единого диспетчерского центра поддержки принятия решений и управления операционной эффективностью, который охватит все подразделения компании. Подобные структуры для управления производством уже стали лучшей практикой для крупнейших предприятий в самых разных отраслях промышленности. Они направлены на повышение качества и скорости принятия управленческих решений, от которых зависят эффективность бизнеса, а также конкурентоспособность выпускаемой продукции. Центр РУСАЛа объединит экспертизу компании, современные технологии и данные из различных источников для мониторинга текущей ситуации и прогнозной аналитики для принятия оптимальных управленческих и производственных решений в режиме реального времени.
«В металлургии применение централизованных структур по управлению производством особенно актуально на фоне сложности и специфики самой индустрии и уникальности каждого передела. Мировой опыт показывает, что они обеспечивают такие практические эффекты, как снижение энергопотребления, потерь и затрат на техническое обслуживание, а также сокращение числа инцидентов и времени на отдельные операции. РУСАЛ накопил серьёзный объём данных и сильную экспертизу для реализации ситуационно-аналитического центра, который позволит сделать работу наших предприятий более эффективной и безопасной и в итоге укрепить наши позиции в мировой алюминиевой отрасли», – отмечает исполнительный директор РУСАЛа Иван Михин.
В металлургии применение централизованных структур по управлению производством особенно актуально на фоне сложности и специфики самой индустрии и уникальности каждого передела.
Создание центра планируется в три этапа. В настоящее время формируется инфраструктура для сбора, систематизации и обработки данных, включая создание единого корпоративного хранилища данных, а также внедрение, тестирование и ввод в эксплуатацию программных продуктов и решений для визуализации отчётности, мониторинга и анализа производства.
Вторым этапом предполагается дальнейшее развитие инструментов мониторинга, разработка моделей и алгоритмов анализа, а также прогнозирования для оптимизации производственных процессов и поддержки принятия управленческих решений. Последним этапом развёртывания ситуационно-аналитического центра станет внедрение искусственного интеллекта и расширение операционной поддержки бизнеса и управления производством. Формирование и развитие ситуационно-аналитического центра является элементом цифровой трансформации РУСАЛа. После полноценного развёртывания система будет аккумулировать и обрабатывать данные, начиная с отдельных предприятий и дивизионов. Далее эти данные будут использоваться для управления всей финансово-хозяйственной деятельностью компании и бизнес-аналитики.
Активное развитие инструментов искусственного интеллекта уже сейчас помогает во многих сферах деятельности. «Искусственный интеллект только начинает свой путь в строительной отрасли, и в настоящее время в нашей сфере наступает эра поиска наиболее эффективного его применения. На первых этапах нейросеть станет помощником в использовании механизированных процессов – например, в управлении машинами. Так, ИИ научится работать с краном или заниматься транспортировкой стройматериалов. В целом, если обобщить, то для тех профессий, которые требуют механического или визуального действия, с большой долей вероятности в будущем могут быть созданы цифровые интеллектуальные решения. Это будет способствовать закрытию вопроса о нехватке кадров», – говорит директор департамента автоматизации инвестиционного холдинга Alias Group (основной актив – федеральный девелопер «Неометрия») Денис Бида. По его словам, одним из путей развития и применения ИИ в строительстве может стать отделка пространств: по заданным параметрам нейросеть сможет, к примеру, проводить оштукатуривание стен. На первых этапах за такой работой будет следить оператор, а после полноценного обучения процесс полностью перейдёт в цифровой формат.
Ещё одним направлением, где в будущем возможен полный переход к искусственному интеллекту, является охрана. Уже сейчас функции наблюдения с помощью нейросети частично внедрены на площадках – среди них «умные» видеокамеры и системы оповещения.
Ещё одним направлением, где в будущем возможен полный переход к искусственному интеллекту, является охрана. Уже сейчас функции наблюдения с помощью нейросети частично внедрены на площадках – среди них «умные» видеокамеры и системы оповещения. «Применение ИИ будет экономически наиболее выгодно в строительстве в тех областях, где требуются квалифицированные сотрудники, которым необходимо долгое обучение. Среди таковых, к примеру, крановщики – это редкие и дорогостоящие специалисты, нехватка которых наблюдается на рынке. Использование инструментов нейросети для закрытия потребности в таких кадрах может быть практичным по всем параметрам. При этом если рассматривать разнорабочего и его потенциального "цифрового дублёра", то создание и обучение последнего потребует больше финансовых вложений, чем поиск реального сотрудника», – добавляет Бида.
В то же время, по его словам, ряд вакансий в строительной сфере ещё долго будут недоступны ИИ. Прежде всего это те направления, где требуется разработка проектов и их ведение на всех этапах реализации. Поэтому полноценным строителем или планировщиком нейросеть в ближайшем будущем вряд ли сможет стать, хотя некоторые элементы работы этих профессий она всё же способна перенять на себя – среди них проверка расчётов, моделирование и мн.др. Также нейросеть даже при создании реалистичных аватаров не заменит живое общение – особенно это касается взаимодействия компании и клиента в премиальном сегменте недвижимости, где одной из ценностей аудитории является индивидуальный подход и персональное сопровождение.
