Голос российского бизнеса

Юлия Ракова: «В бизнесе и маркетинге грядёт новая эра»

Для журналиста да и вообще для человека любознательного общаться с Юлией Раковой – сплошное удовольствие. На тебя сразу обрушивается масса увлекательной информации, вызывающей удивление, восхищение, а подчас и тревогу. Высказываются суждения не просто нетривиальные, но даже парадоксальные. И к ним прислушиваешься, в них веришь. Потому что понимаешь, что перед тобой – человек компетентный в вопросах, о которых высказывается, и при этом неравнодушный, увлечённый своим делом. На этот раз мы беседовали с директором по маркетингу по России и СНГ компании GetResponse, экспертом в области программных роботов и цифровой трансформации Юлией Раковой об искусственном интеллекте, перспективах роботизации и влиянии этого процесса на бизнес и нашу повседневную жизнь.


– Юлия, мне кажется, в обществе зреет беспокойство по поводу того, что роботы скоро всё активнее начнут вытеснять людей с рабочих мест…

– Этот процесс уже активно идёт. И вашу профессию, кстати, он уже затронул. Например, в Bloomberg News уже 30 % контента создаёт новостной робот Cyborg. Журналисты, которые пишут яркий, красивый контент для брендов, переходят в бизнес.

Брендам нужен высококачественный контент. Это уже практически произведение искусства, которое пока не может создать робот.

В 2033 году, по оценкам американских экспертов, в 47 % профессий люди будут заменены роботами. Причём речь идёт и о творческих профессиях.

– Ну это в США. Пока дойдёт до России…

– Конечно. У нас одно из самых социальных государств мира, где очень успешно сочетается автоматизация и человеческая занятость. Да, есть нацпрограмма «Цифровая экономика», есть национальная стратегия развития искусственного интеллекта. Но я верю, что у нас получится совместить решение вопросов занятости людей при активном использовании роботов.

Цифровизация, роботизация дают жизнь новым профессиям. В конце 2018 года принят профстандарт «Цифровой куратор». Это люди, которые помогают старшему поколению осваивать интернет.

Чтобы обслуживать роботов и помогать искусственному интеллекту обучаться, нужно много людей. На каждую исчезающую профессию, по различным экспертным оценкам, будут созданы две-три новые.

– Но роботы и искусственный интеллект – далеко не одно и то же…

– Конечно. Искусственный интеллект – это система, которая может полностью имитировать действия человека и самообучаться.

Программные роботы – это прикладное, упрощённое применение искусственного интеллекта для определённых отраслей.

Нужны профессионалы, чтобы запрограммировать этого робота, написать ему сценарий автоматизации, поддерживать, изменять и помогать ему развиваться. Вот лишь три абсолютно новые профессии: аналитик больших данных, архитектор автоматизации, специалист по машинному обучению.

Искусственный интеллект (ИИ) также нуждается в специалистах – разметчиках данных. Как обучается искусственный интеллект? Он начинает понимать, что какому-то предмету соответствуют определённые характеристики. Чтобы он понял, что кошка – это кошка, ему нужно огромное количество разнообразной информации.

Нужно разметить всю эту информацию. Разметка информации – дело только человека.

IBM начали использовать искусственный интеллект Watson, который помогал диагностировать рак. Следующее его применение – не только диагностировать, но и рекомендовать, чем и как лечить.

 – И каковы результаты?

– Они неоднозначные. Watson стали применять в клиниках при ведущих университетах США. Он очень дорого стоил, но первично правильно диагностировал рак в 90 % случаев, а врачи – в 50 %.

Но потом начались проблемы. Он стал назначать неправильные лекарства. Watson не справлялся с редкими случаями рака. Ему не хватало информации.

Применение Watson остановили. IBM решили сделать свой анализ. Оказывается, люди загрузили в Watson устаревшие данные, многие из которых противоречили новым. Не было компетентного разметчика данных – человека, который бы сортировал, какие данные актуальны, а какие – нет.

Кроме того, врачи, в первую очередь пожилые, не хотели работать с IBM Watson. Ну понятно, человеческий фактор. Они боялись, что он их заменит. И не без оснований.

Вот поэтому ИИ развивается медленно. Даже если врачей со временем устранить, нужны будут люди, помогающие ИИ.

– В Яндекс.Дзен тоже действует искусственный интеллект?

– Конечно. Идёт учёт того, что вы читаете. Это же нейросеть. Она смотрит, что вы открываете. Сегодня у вас такое настроение, что вам хочется прочитать про инновации. И он начинает показывать контент про инновации, хотя у вас просто была беседа со мной и вам захотелось прочитать про искусственный интеллект.

Но при этом нужно признать, что таким образом нейросети через рекомендацию контента ограничивают наше сознание, пытаясь нам помочь.

– Неумело пытаясь!

– Пока – да. Мы находимся в самом начале искусственного интеллекта. Если он неправильно разовьётся, то будет диктовать нам наш кругозор, исходя из того, что он не понимает, что такое человек. Он не «ловит» эмоции.

– А если он получит эти способности…

– Получит. Стартап Илона Маска Neuralink. 2020 год. В черепе добровольца будет просверлено четыре 8-миллиметровых отверстия. Туда будут загружены гибкие «нити» из электродов, соединённых с компьютерным интерфейсом. Задача – понять, как идут электрические импульсы, которые образовываются между нейронами мозга при мыслях и эмоциях. Если получится, то это даст возможность помочь людям, у которых проблемы с нейронными сетями, с мозгом.

С другой стороны, если эти импульсы можно будет копировать и потом загружать, это значит, что при загрузке кому-нибудь импульса человек никогда не поймёт, что это не его мысль. Всё! Это управление человеком.

– В научной фантастике последствия этого уже смоделированы неоднократно. Грядёт апокалипсис?

– Время покажет. Как только Neuralink сможет распознавать эмоции, он поймёт, например, что вот этот электрический импульс между нейронами – это радость. У радости ещё миллиард оттенков.

– Планета жизнерадостных идиотов?

– Тут другое. Идёт эволюция, возникает совсем новый тип человека.

 – Какой?

– Человек шеринг-экономики. Человек сегодня перенасыщен информацией. Вот ещё почему падает концентрация внимания. У нас везде информация. Мы три-четыре раза переключаемся, когда читаем одну книгу. Мы не можем читать! У нас теряется концентрация внимания: за последние 13 лет мы потеряли 30 %. Клиповое сознание – это и есть оставшиеся 8 секунд концентрации.

Приходит новая эра коммуникаций – эра эмоций и маркетинг впечатлений. Люди охотятся за эмоциями, потому что они перенасыщены информацией. Нужен баланс: хочется драйва. Поэтому очень важно в digital мгновенно схватить и удержать внимание пользователя. Вам поможет видео – единственный формат, который может поразить и вовлечь человека за 3–5 секунд. Кстати, 92 % онлайн-покупателей сказали, что видео стало самым важным фактором, повлиявшим на их решение о покупке.

Но вернемся к программным роботам и поговорим об их применении в бизнесе. RPA (Robotic Process Automation) – это автоматизация бизнес-процессов на основе программных роботов и ИИ. По данным TAdviser, RPA – самый быстроразвивающийся сегмент программного обеспечения с прогнозируемым ростом на уровне 90 % в 2020 году, 84 % – в 2021-м и 71 % – в 2022-м.

Почему программные роботы так растут? Потому что они относительно простые. Робот отличается от ИИ тем, что если он самообучается, то в узких областях. Его гораздо легче настроить и выделить данные, а также обслуживать.

– И для бизнеса это ценный помощник?

– Очень ценный. Роботов может применять любой бизнес. Они работают 24/7, не болеют, не просят надбавки и не уходят к конкуренту. К примеру, роботы автоматизации маркетинга существенно повышают продажи и доходы. По данным Kapost, потенциальные клиенты, коммуникацию с которыми автоматизировали, потратили на покупки на 47 % больше, при этом стоимость таких клиентов снизилась на 33 %.

Любой робот работает на принципе «если… то...». В платформе email-маркетинга и автоматизации GetResponse есть программный робот, и, если человек делает какое-то действие, робот отправляет ему определённое под это действие, персонализированное email-сообщение. Таким образом, программный робот может доставить правильный email правильному человеку в правильное время, чтобы человек выполнил нужное бизнесу действие.

Бизнес-кейсы клиентов GetResponse демонстрируют, что автоматизация может обеспечить:

  • до 15 % вклада в годовой рост бизнеса (Janssen Cosmetics);
  • рост продаж с сайта на 429 % за 1 год (Клуб руководителей автобизнеса Autoboss);
  • рост продаж из email-канала на 40 % и выше (агентство делового туризма Travelmart и провайдер онлайн-обучения OTUS).

Я говорю только про один канал – про email, а вы представляете, что ждёт нас впереди?

Согласно исследованию ICT Moscow «Применение технологии RPA московским бизнесом», 79 % опрошенных представителей малого бизнеса и 86 % – среднего знакомы с роботизацией бизнес-процессов (RPA). Из них 41 % представителей малого бизнеса и 52 % – среднего уже внедрили автоматизацию. Более 81% опрошенных сказали, что уже окупили свои вложения в RPA. В ближайшие 2 года 94 % компаний, применяющих RPA, планируют продолжать роботизировать бизнес-процессы, а 85 % – открыть вакансии для специалистов в RPA.

– А в крупном бизнесе?

– Всё ещё серьёзнее. В компаниях с оборотами от 30 млрд рублей автоматизация даже на долю процента даёт очень мощный результат.

Поэтому, если вы ещё не внедрили автоматизацию маркетинга, приступайте как можно скорее: станьте первыми в своей индустрии.


Отправить ссылку на email

Вы можете отправить ссылку на эту статью – "Юлия Ракова: «В бизнесе и маркетинге грядёт новая эра»" – на любой email.