Искусственный интеллект на фундаменте майнинга
Цели Национальной стратегии России по развитию ИИ на 2030 г. будут достигнуты частными российскими майнерами уже в 2026 г. BitRiver сначала стал ведущим в Евразии оператором энергоёмких майнинговых датацентров, а теперь досрочно реализует национальную цель России по созданию 1 экзафлопса вычислительных мощностей для искусственного интеллекта.
Если в 1988 г. нейросети имели не более 20 тыс. параметров, в конце 2010-х гг. – свыше сотни миллиардов, то в 2025 г. число параметров одной модели может достичь 1 трлн.
С2017 г. – момента появления революционной архитектуры нейросетей-трансформеров и больших языковых моделей генеративного ИИ, таких как GPT-4 от OpenAI – началась мировая гонка по созданию общего, или сильного искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI), появление которого прогнозируется уже в 2027 г. По своим масштабам и стратегической важности создание AGI сегодня сродни Манхэттенскому проекту в США или Спецкомитету при Государственном комитете обороны СССР по использованию атомной энергии в 1940-х гг. Как и в «атомных проектах» середины XX в., на развитие ИИ направляются огромные ресурсы, ускоряющие технологический прогресс в этой области до состояния «сингулярности», «бесконечно быстрых темпов развития» – ситуации, когда прорывные разработки возникают быстрее, чем их успевают осознать и воспринять общественность и рыночные структуры (рис. 1).
Генеративный ИИ развивается за счёт обработки и поиска закономерностей во всё больших объёмах данных, а также роста самих обрабатывающих их моделей. Если в 1988 г. нейросети имели не более 20 тыс. параметров, в конце 2010-х гг. – свыше сотни миллиардов, то в 2025 г. число параметров одной модели может достичь 1 трлн. Оценивая перспективы и необходимые ресурсы для работы подобных моделей, ключевой сотрудник OpenAI Леопольд Ашенбреннер в июне 2024 г. опубликовал доклад «Осведомлённость о ситуации: предстоящее десятилетие» (Situational Awareness: The Decade Ahead), в котором привёл данные, согласно которым к 2026 г. ИИ будет потреблять 1 ГВт, а в 2028 г. – около 10 ГВт электроэнергии. По другим оценкам ведущих мировых аналитических фирм, мировая потребность в энергетических мощностях для ИИ к 2030 г. составит 25 ГВт и более. А если Россия сумеет занять на мировом рынке ИИ позиции, сравнимые с её позициями в майнинге, то потребность страны в электроэнергии для ИИ к 2035 г. составит не менее 4 ГВт.
Операторы майнинговых дата-центров с самого начала постоянно и систематически занимаются оптимизацией и минимизацией рисков долгосрочного электроснабжения, располагают свои дата-центры в стратегически оптимальных с точки зрения энергоснабжения местах, имеют специальные долгосрочные контракты с генерирующими компаниями, позволяющие хеджировать цены на электроэнергию.
Отсюда следует, что занять достойное место в мировой технологической гонке по развитию технологий искусственного интеллекта возможно только путём реализации общенационального проекта, за счёт координации усилий всех ключевых операторов технологической инфраструктуры ИИ и задействования их готовых ЦОДов и вычислительных мощностей. Ключевую роль в этом могут сыграть именно крупные операторы майнинговых ЦОДов, по трём причинам:
- Во-первых, майнинговые дата-центры, как и специализированные для ИИ дата-центры, являются энергоинтенсивными – потребляют в разы больше электроэнергии в расчёте на одну стойку (70–90 кВт на одну стойку против 10–15 кВт). Операторы майнинговых дата-центров с самого начала постоянно и систематически занимаются оптимизацией и минимизацией рисков долгосрочного электроснабжения, располагают свои дата-центры в стратегически оптимальных с точки зрения энергоснабжения местах, имеют специальные долгосрочные контракты с генерирующими компаниями, позволяющие хеджировать цены на электроэнергию.
- Во-вторых, у операторов майнинговых дата-центров отлажены гораздо более оптимальные подходы к проектированию и строительству
ЦОДов – капиталоёмкость создания ЦОДов для ИИ уровня Tier I и Tier II на порядок ниже раздутой в условиях «хайпа» стоимости создания ЦОДов традиционного смешанного типа. - В-третьих, крупные операторы майнинговой инфраструктуры выстроили стратегические связи с производителями вычислительного оборудования для AI, HPC и майнинга – технологически очень схожих микросхем, производителями которых зачастую являются одни и те же компании. Так, например, ведущий конкурент производителя вычислительных карт NVIDIA Tesla, китайский Sophon, является дочерним предприятием крупнейшего производителя вычислителей для майнинга Bitmain.
В РФ существует Национальная стратегия развития искусственного интеллекта и соответствующий федеральный проект. В них поставлена достаточно амбициозная цель: создать в России к 2030 г. не менее 1 экзафлопса вычислительных мощностей для ИИ – рост в 13 раз по сравнению с 2022 г.
Мэтью Сигел из управляющей инвестиционной компании VanEck в своём отчёте так обобщил эти, сейчас уже общепринятые выводы: «Существует синергия – ИИ-компаниям нужно электричество, а у биткоин-майнеров оно есть. И по мере того, как растёт спрос на ЦОДы для высокопроизводительных вычислений, доступ к энергии становится всё более дорогим».
Неудивительно, что 12 из 17 крупнейших публичных майнинговых компаний (https://companiesmarketcap.com/bitcoin-mining/largest-bitcoin-mining-companies-by-marketcap/) явно декларируют планы опережающего развития своих предложений в области ИИ (ClearSpark, Iris Energy, Core Scientific, TeraWulf, Bitdeer, Bitfarms, Hut 8, Bit Digital, HIVE Blockchain Technologies, Digital Mining, Phoenix и Marathon Digital). В недавнем исследовании ведущей мировой инвестиционной компании Bernstein приводятся данные о том, что институциональные инвесторы существенно наращивают свои вложения в акции ведущих предприятий промышленного майнинга (рис. 2).
Интерес институциональных (то есть именно крупных) инвесторов к акциям крупнейших майнеров обнаруживает чёткую корреляцию со стратегией майнеров в отношении искусственного интеллекта. На графике видно, что наибольший прирост доли институциональных инвесторов демонстрирует Core Scientific (тикер CORZ), подписавшая в июне 12-летний контракт с CoreWeave на предоставление инфраструктуры мощностью 200 МВт под размещение мощностей ИИ. А вложения институционалов в CleanSpark (тикер CLSK), которая в публичном пространстве поставила под вопрос свой курс на развитие ИИ, даже несколько снизились.
В отчёте Ашенбреннера упоминается и тема технологического суверенитета: по его логике, глобалистские элиты целенаправленно стараются достичь большого отрыва в лидерстве по ИИ, чтобы использовать это превосходство как рычаг для навязывания своей воли суверенным государствам. Как известно, в РФ существует Национальная стратегия развития искусственного интеллекта и соответствующий федеральный проект. В них поставлена достаточно амбициозная цель: создать в России к 2030 г. не менее 1 экзафлопса вычислительных мощностей для ИИ – рост в 13 раз по сравнению с 2022 г.
В достижении этой цели ключевую, решающую роль могут сыграть ведущие российские операторы майнинговой инфраструктуры – учитывая их компетенции, связи с производителями оборудования и уже созданные накопленные мощности. Ведь общая установленная мощность отечественных майнинг-центров приближается к 2 ГВт, а это примерно 12 % мирового рынка «добычи» биткоина. Успехи отечественных «цифровых шахтёров» отметил даже Президент РФ Владимир Путин, когда в ходе выступления на недавнем Восточном экономическом форуме заявил, что Россия сейчас является одним из мировых лидеров по майнингу криптовалют. Как обычно, Президент РФ в полной мере владеет самой точной информацией – за последние годы майнинг-центры с российской пропиской вышли на чистое второе место после США.
_opt.jpeg)
BitRiver самостоятельно стал крупнейшим в Евразии и одним из трёх крупнейших в мире операторов центров обработки данных для энергоёмких вычислений, а в ближайшие 2 года намерен помочь России досрочно решить задачи Национальной стратегии развития ИИ – был бы только запрос со стороны первых лиц государства.
По расчётам аналитиков из Центра компетенций Национальной технологической инициативы по ИИ на базе МФТИ, даже малые ИИ дата-центры требуют вложений от 0,5 млрд руб. на каждый, не считая оборудования, а срок их строительства составляет не менее 2–3 лет. Совокупные затраты бюджета на строительство дата-центров для достижения целей Национальной стратегии по ИИ в итоге составили бы десятки и сотни миллиардов рублей в течение ближайших 5 лет. Гораздо разумнее в такой ситуации выглядит использование уже существующих ЦОДов для майнинга криптовалют, с их минимальной адаптацией под задачи ИИ.
Специалисты Центра ИИ МФТИ в своём аналитическом отчёте «Дата-центры 2.0 – майнинг и искусственный интеллект» прогнозируют, что за счёт использования вовлечения операторов майнинговых ЦОДов в создание инфраструктуры ИИ российское государство сможет сэкономить десятки миллиардов бюджетных рублей, восполнить критическое отставание по инфраструктуре для ИИ и 2–3 года времени для национальной индустрии в глобальной гонке развития ИИ.
BitRiver самостоятельно стал крупнейшим в Евразии и одним из трёх крупнейших в мире операторов центров обработки данных для энергоёмких вычислений, а в ближайшие 2 года намерен помочь России досрочно решить задачи Национальной стратегии развития ИИ – был бы только запрос со стороны первых лиц государства.
Персоны, упоминаемые в этом материале:
И.А. Рунец
