МИХАИЛ ОСЕЕВСКИЙ: «Наша приоритетная задача – это создание цифровых помощников»
Миссия ПАО «Ростелеком» – «Сделать жизнь людей и бизнеса в России лучше с помощью цифровых технологий!» В последние годы для её выполнения в компании широко используются технологии, связанные с реализацией многогранных возможностей искусственного интеллекта. Об основных направлениях этой работы рассказывает президент ПАО «Ростелеком» Михаил Осеевский.
– Ещё в 2019 году в одном из своих выступлений вы, говоря об искусственном интеллекте, определили направления, которые имеют практическую значимость: распознавание лиц и образов, распознавание речи, роботы и беспилотные автомобили. За прошедшие годы сфера возможного применения ИИ, на ваш взгляд, расширилась?
– Безусловно, с 2019 года сфера применения искусственного интеллекта значительно расширилась. Искусственный интеллект – это крайне многогранная технология, и мы наблюдаем её развитие в самых различных направлениях. Ранее основное внимание уделялось таким областям, как распознавание лиц, образов и речи, однако за прошедшие годы произошли фундаментальные изменения, которые открыли перед нами новые горизонты.
Сегодня мы видим зрелость таких технологий, как генеративный ИИ и большие языковые модели. Эти инструменты способны создавать контент – будь то изображения, текст или видео, – и, что самое важное, они доступны в интерактивном формате диалога. Это меняет парадигму взаимодействия с ИИ: если раньше разработка ИИ требовала специальных знаний, то теперь это стало доступно каждому пользователю. Мы сдвинулись от дивергенции к конвергенции – взаимодействие ИИ и человека стало намного более интуитивным и доступным.
Кроме того, все достижения ИИ теперь начинают объединяться. Мы говорим о мультимодальном, мультизадачном и мультиагентном интеллекте – такой ИИ способен работать с разнообразными данными и решать комплексные задачи, взаимодействуя с другими ИИ-агентами. Это шаг в сторону создания общего ИИ (AGI), который будет работать более автономно и эффективно.
На текущий момент один из самых значимых трендов – это конвергенция ИИ и человека, где ИИ становится неотъемлемой частью дружеского взаимодействия с пользователями. Это открывает множество возможностей для простых пользователей: теперь, обладая лишь интересной идеей, люди могут в одиночку создавать совершенно новые продукты с помощью ИИ и технологий, таких как 3D-печать. Например, если кто-то задумывает настольную игру, ИИ может помочь разработать сюжет, создать карточки и даже 3D-модели, что позволяет обходиться без дополнительных ресурсов.
Мы активно развиваем это направление в нашей компании, внедряя цифровых помощников и сотрудников. Каждый наш сотрудник может оптимизировать свою работу с помощью персональных ИИ-ассистентов, что повышает общую эффективность и креативность.
Для нашей стриминговой платформы Wink особенно интересны достижения ИИ в области видеообработки и генерации контента.
Помимо прочего, мы активно продвигаем использование технологий компьютерного зрения: наши нейросетевые модели используются для обнаружения факта списывания во время Единого государственного экзамена.
В рамках компании мы уже реализуем множество проектов в области ИИ и активно занимаемся формированием культуры работы с этой технологией. Наш нейрошлюз предоставляет доступ всем сотрудникам к современным инструментам, и благодаря этому мы собираем значительное количество инициатив по внедрению ИИ в процессы компании. Мы создали критическую массу приверженцев ИИ, которые обеспечивают гармоничный рост и развитие технологии внутри компании.
Таким образом, я с уверенностью говорю, что сфера применения ИИ стала гораздо шире, и в дальнейшем мы будем наблюдать ещё более интересные и инновационные решения, которые улучшат нашу деятельность и откроют новые возможности для всех.
Во время встречи с Владимиром Путиным, Президентом РФ
С Александром Шохиным, президентом РСПП, и Максутом Шадаевым, Министром цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, на совместном демо-дне Индустриальных центров компетенций «Мобильная связь» и «Фиксированная связь», Координационного совета РСПП по вопросам цифровизации, Комитета РСПП по цифровой экономике
– В отрасли технологий и телекоммуникаций не осталось, кажется, ни одного сегмента, в котором компания «Ростелеком» не предлагала бы своих решений. В частности, для реализации импортозамещения, развития индустриального центра компетенций. На каких направлениях данной работы использование ИИ является наиболее перспективным?
– Мы наблюдаем множество направлений применения искусственного интеллекта в области информационно-коммуникационных технологий и планируем в рамках индустриальных центров компетенций «Мобильная связь» и «Фиксированная связь» разрабатывать отраслевые ИИ-решения и стандарты.
В том числе мы начали обсуждать с телекоммуникационными компаниями вопрос создания отраслевого клуба, что позволит нам более эффективно работать над разработкой ИИ-решений для телекоммуникаций.
ИИ в телекоммуникациях уже активно используется для решения множества задач: определения технической возможности подключения клиентов, классификации инцидентов в технической поддержке, контроля качества предоставляемых услуг с помощью анализа изображений и мн.др. Мы видим огромный потенциал в разработке сервисов для детекции мошенничества и спам-звонков. В условиях растущего числа мошеннических действий в сфере связи крайне важно распознавать такие вызовы и блокировать их, что, в свою очередь, повысит уровень доверия клиентов к нашим услугам.
Однако, если говорить о наиболее перспективных направлениях, наша приоритетная задача – это создание цифровых помощников. Цифровой помощник – это ИИ-сервис, который сможет выполнять рутинные операции и снижать нагрузку на сотрудников. Ключевая особенность заключается в том, что каждый сотрудник сможет самостоятельно создавать своего цифрового помощника для автоматизации повседневной работы. В условиях дефицита кадров на рынке труда решение этой задачи важно не только для «Ростелекома», но и для стабильной и надёжной работы всей телекоммуникационной отрасли и даже для экономики всей страны.
Но «Ростелеком» не ограничивается только телекоммуникационной отраслью. Искусственный интеллект сегодня становится обязательной частью всех продуктов, которые цифровые компании разрабатывают для своих клиентов. Технологии ИИ позволяют оптимизировать процессы, повышать эффективность работы и улучшать взаимодействие между компанией и её клиентами. «Ростелеком», безусловно, стремится стать активным игроком на рынке российских решений, использующих ИИ. Мы не только внедряем его в свои бизнес-процессы, но и создаём продукты, в которых ИИ откроет новые возможности для бизнеса наших клиентов в разных индустриях. Приведу примеры наших активных разработок.
В «Ростелекоме» действует технологическая лаборатория, в которой мы совместно с клиентами разрабатываем и тестируем отраслевые решения для этой области, сейчас она реализует несколько пилотных проектов с крупными торговыми сетями. Это умные цифровые ассистенты и компьютерное зрение для детекции свежести овощей и фруктов.
«Умный» цифровой ассистент – это информационный киоск с виртуальным помощником на базе ИИ, который может отвечать как на простые частые вопросы покупателей, связанные с оплатой или возвратами, так и на более сложные – о применении программ лояльности или разрешении на продажу товаров с ограничениями.
Компьютерное зрение автоматизирует процесс отсмотра продуктов на дефекты, соответствие размерам и формам, в том числе детекцию свежести овощей и спелости фруктов. Ранее эти параметры оценивал оператор по изображению через камеру видеонаблюдения. Наше решение позволит исключить человеческий фактор: сервис на основе ИИ получит и обработает картинку с камер видеонаблюдения, проанализирует продукт и отправит статус в магазин.
Ещё один пример – «умный» чат-бот, который разработан для сбора и систематизации информации о реализованных кейсах и существующих продуктах «Ростелекома» с открытых платформ, что позволяет клиентам получить полное представление о возможностях компании. При обращении к чат-боту с проблемой он предлагает решения на основе актуальных кейсов и, при необходимости, переводит клиента к соответствующему менеджеру, который предлагает индивидуальное решение для конкретного клиента и его задачи.
Первое заседание нового состава совета директоров ПАО «Ростелеком», избранного на годовом общем собрании акционеров 16 сентября 2024 года. Председателем совета директоров компании избран заместитель председателя Совета Безопасности РФ Дмитрий Медведев
С Андреем Костиным, президентом – председателем правления ВТБ, во время заключения соглашения о создании совместных продуктов, объединяющих преимущества финансовых и цифровых сервисов
Ранее я упоминал наше решение по повышению прозрачности и предотвращению нарушений на Едином государственном экзамене. Мы уже сейчас можем говорить о том, что точность наших решений в определённых условиях не уступает, а то и опережает возможности человека-наблюдателя. В настоящее время мы активно развиваем это направление, дорабатывая нейросетевые модели и пробуя новые подходы. Стоит отметить, что, несмотря на свою эффективность, данное решение не становится заменой человека, «переваливая» ответственность за обнаружение нарушений на «машину», а является помощником, незаменимым ассистентом для работы наблюдателей, позволяя им ещё эффективнее выполнять свою работу и обеспечивать необходимый уровень доверия ко всему институту ЕГЭ.
Очевидное применение компьютерного зрения: мониторинг общественной безопасности. Исторически «Ростелеком» предоставлял услуги по разработке и внедрению систем «Безопасный город» и ситуационных центров, используя в качестве решений видеоаналитики решения внешних вендоров. Но уже со следующего года у нас заработает собственная платформа видеоаналитики, предоставляющая возможность использовать как вендорские решения, отправляя видеопотоки в облако внешнего поставщика, так и модели, разработанные специалистами «Ростелекома», развёрнутые на наших мощностях. Такой подход не только повышает безопасность данных наших клиентов, но и позволяет нам более гибко настраивать модели под потребности заказчиков.
С учётом восходящего тренда на использование ИИ-решений мы понимаем, насколько остро стоит вопрос вычислительной инфраструктуры для нейронных сетей. Важность этого вопроса усиливается в связи со сложной геополитической обстановкой и дефицитом GPU-серверов. Именно поэтому мы активно ведём работы в области использования CPU для работы с нейросетями, а также Edge-устройств: специализированных решений в формате одноплатных компактных компьютеров, позволяющих запускать нейросети непосредственно на них самих, без использования облачной вычислительной инфраструктуры. Использование Edge-устройств позволяет обойти существующий дефицит, а также снизить требования к качеству каналов связи, предоставив нашим клиентам надёжное решение с меньшими затратами.
– На форуме Data Fusion 2024 вы сказали, что «для того, чтобы искусственный интеллект оказал положительное влияние на будущее России, необходимо создание соответствующих вычислительных мощностей и обеспечение информационной безопасности». Какие конкретные задачи на этих направлениях необходимо решить в первую очередь?
– Ключевым элементом обеспечения информационной безопасности является полный цикл создания решений в области вычислительных мощностей для ИИ. Указанные мощности условно можно разделить на два больших направления: ускорители вычислений для обучения ИИ и ускорители вычислений для исполнения ИИ.
Обе задачи, безусловно, очень сложные. И если во второй части монополию американских разработчиков частично начинают разрушать в разных странах мира, например Huawei в Китае, то в части ускорителей вычислений для обучения ИИ ситуация пока не радует.
В России, хоть и с определённым отставанием от Китая, движение в направлении создания ускорителей вычислений для запуска ИИ также идёт. Например, в начале октября 2024 года было объявлено, что Fplus и «Модуль» разрабатывают новые отечественные серверы, ориентированные на работу с нейросетями. Указанные серверы можно будет использовать для выполнения алгоритмов искусственного интеллекта, но обучать нейросети с их помощью не получится. К концу 2025 года заявлен выход на мощность в несколько тысяч российских серверов.
Считаем, что необходимо поддерживать подобные инициативы и заниматься НИОКРом в части создания российских ускорителей вычислений для обучения ИИ.
– Летом 2024 года было объявлено, что «Ростелеком» планирует интегрировать в свою мобильную операционную систему «Аврора» искусственный интеллект, который должен обеспечить автоматизацию процессов управления, оптимизацию обработки данных и улучшение пользовательского опыта. Насколько успешно развивается данный проект?
– ИИ-продукты сейчас активно ищут своё место в мобильных устройствах. Мы уже можем наблюдать их в образе голосовых помощников, но потенциал их, конечно, гораздо мощнее.
«Ростелеком» сейчас активно развивает свою ОС «Аврора» и имеет возможность глубоко интегрировать технологии машинного обучения партнёров: уже существуют прикладные технологии, готовые к внедрению прямо с сегодняшнего дня. Это улучшение фотографий, ИИ-ассистенты, наработки в области безопасности устройств и защиты от подмены голоса при звонке. Но нам намного интереснее заглянуть за горизонт и представить, как изменятся мобильные ОС и рынок ПО, когда ИИ-технологии позволят прямо на устройстве создать новое приложение или сервис по вашему голосовому запросу, когда ОС будет сама изменяться под вас, используя LLM, доступ к провайдерам данных и генерацию кода программы.
– Год назад ФГАУ «Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта», «Ростелеком», министерство цифрового развития и связи Свердловской области договорились о внедрении искусственного интеллекта в промышленные предприятия региона. Можно ли уже сегодня говорить о практических результатах этого сотрудничества?
– По данным экспертов, около 70 % компаний внедрят как минимум один тип технологии искусственного интеллекта к 2030 году. Такой тренд уже подтверждают наши заказчики на Урале, которые обращаются в «Ростелеком» за помощью по внедрению высокоинтеллектуальных цифровых решений.
Первые итоги применения искусственного интеллекта в промышленной сфере Свердловской области обсудили в июле на «Иннопроме-2024» на открытом заседании Комиссии Свердловского областного Союза промышленников и предпринимателей по цифровым и информационным технологиям.
Проектов за этот год в регионе запущено несколько. Среди них – пилот по анализу речи для АО «Почта России» и одного из крупнейших в России железнодорожных перевозчиков в пригородном сообщении; пилот по прогнозированию возникновения пожаров для министерства природных ресурсов и экологии Свердловской области; моделируются и прогнозируются последствия развития чрезвычайных ситуаций на потенциально опасных объектах; введена в эксплуатацию система предиктивной диагностики; имитационная модель режимов работы тепловых сетей; идёт проработка цифрового двойника стана и плавильной печи на одном из крупнейших предприятий Свердловской области; запущена платформа для предиктивной аналитики оборудования и оптимизации технологических процессов металлургического производства.
Эдуард Лысенко, руководитель Департамента информационных технологий города Москвы, Михаил Осеевский, президент ПАО «Ростелеком», и Виктор Вексельберг, председатель попечительского совета Сколковского института науки и технологий (СколТех), председатель совета директоров ГК «Ренова», на Первом Международном форуме инноваций БРИКС «Облачный город» в рамках Московского урбанистического форума
– Недавно «Ростелеком» заявил о возможности решить проблему нехватки ИТ-кадров путём внедрения искусственного интеллекта, о планах запустить собственную ИИ-платформу по разработке программного обеспечения «Лукоморье». Эта идея сейчас реализуется?
– Да, действительно, мы активно работаем над реализацией проекта «Лукоморье». Эта платформа была задумана как система с инструментами, обеспечивающими полный жизненный цикл разработки. Однако важно отметить, что «Лукоморье» не позиционируется исключительно как платформа для кодирования.
В 2025 году мы планируем внедрить ИИ-модуль в «Лукоморье», а именно в модули «Яга.Статьи» и «Яга.Задачи». ИИ-функционал будет сосредоточен на управлении проектами и базе знаний. Модуль ИИ поможет повысить эффективность работы, облегчая выполнение однообразных задач и обеспечивая более удобный обмен информацией между всеми компонентами платформы. Мы стремимся уменьшить время, необходимое для поиска ответов, анализируя большие объёмы данных, связанных с проектами.
Кроме того, у нас уже есть система «Василиса», которая успешно используется в «Ростелекоме» для разработки ПО. Она поможет оптимизировать рутинные операции и позволит разработчикам сосредоточиться на более креативной деятельности. В ближайшем будущем мы планируем выпустить новую версию «Василиса 2.0», которая предложит ещё более высокое качество кода, а также уникальные функции, недоступные на текущем российском рынке.
Таким образом, внедрение ИИ в наши процессы – шаг не только к более эффективной разработке, но и в целом к более эффективному управлению ИТ-проектами и повышению их качества, что, в свою очередь, поможет нам решить проблему нехватки ИТ-кадров.
С Михаилом Волковым, генеральным директором «Почты России», на подписании соглашения о сотрудничестве в сфере информационной безопасности
С Андреем Травниковым, губернатором Новосибирской области, на открытии Центра управления и мониторинга сетей (ЦУМС-Восток)
– После обнародования планов по «Лукоморью» в информационном пространстве сразу появились опасения, что данное ПО в перспективе грозит уменьшением рабочих мест ИТ-специалистов. В целом о рисках использования ИИ говорят давно и много. Каково ваше отношение к этой проблеме?
– Активное развитие ИИ вызывает опасения в отношении возможного сокращения рабочих мест среди ИТ-специалистов и других специальностей. Но статистика рынка труда не подтверждает эти опасения. Спрос на разработчиков сегодня значительно превышает предложение, и использование интеллектуальных помощников в разработке не приведёт к уменьшению числа рабочих мест. Наоборот, это создаёт возможности для дальнейшего роста компаний в условиях нехватки ресурсов.
Интеллектуальные помощники – это не замена людям, а инструмент, который позволяет повысить производительность сотрудников. Мы не увольняем людей, когда они становятся более продуктивными, наоборот, мы повышаем их, продвигаем по карьерной лестнице и стремимся использовать их таланты наиболее эффективно. Искусственный интеллект помогает не только решать задачи быстрее, но и находит нестандартные решения, улучшает онбординг новых сотрудников и помогает преодолевать творческие барьеры.
Основная цель внедрения ИИ – улучшение качества наших решений и переориентация сотрудников на более творческие задачи. Мы хотим обеспечить среду, в которой специалисты смогут сосредоточиться на интересных и инновационных проектах, оставляя рутинные и повторяющиеся операции на плечи ИИ. Поэтому я уверен, что использование ИИ не только не приведёт к уменьшению рабочих мест, но и создаст новые возможности для развития и роста в нашей отрасли.
– Если отвлечься от применения ИИ в «Ростелекоме», каково в целом ваше личное отношение к перспективам его влияния на нашу жизнь? Сейчас, например, немало разговоров идёт об использовании возможностей ИИ в искусстве…
– В целом пока осторожно отношусь к возможностям искусственного интеллекта. Много хайпа на эту тему. В своё время примерно то же было с блокчейном: «Придёт блокчейн, и всё поменяется».
Очевидно, нейронные сети могут быть очень полезны в каких-то отдельных сферах нашей жизни, но изменить материальный мир они пока не в состоянии и кардинально влиять на материальное производство тоже.
Генеративные сети в самом деле хороши: сделать новую картинку, презентацию, участвовать в распознавании образов, системах видеонаблюдения. Мы много занимаемся вопросами, связанными с применением распознавания медицинских изображений. В таких нишевых зонах ИИ, конечно, хорош.
Но влияние на материальный мир пока ограничено. Там другая проблема: надо заниматься роботизацией. У нас роботов очень мало.
Я был у своего друга Максима Соколова на АвтоВАЗе. Там стоит почти 1,5 тыс. роботов, и людей гораздо меньше, чем можно было бы себе представить. Это, действительно, этап, на который нашей экономике точно надо заходить и на нём сосредотачиваться. Имею в виду в том числе и сегодняшнюю глобальную проблему с персоналом.
Потом уже, когда достигнем определённой зрелости в роботизации, как раз искусственный интеллект в совокупности с робототехническим решением будет очень эффективным.
Персоны, упоминаемые в этом материале:
М.Э. Осеевский
