ЕВГЕНИЙ ЧАРКИН: «Искусственный интеллект не вытесняет человека, а создаёт для него новые возможности»
Сегодня стало очевидным: будущее российских железных дорог, их развитие в значительной мере связаны с активным применением на практике технологий искусственного интеллекта. Об основных проектах с использованием возможностей ИИ рассказывает заместитель генерального директора ОАО «РЖД» Евгений Чаркин.
– Собственную концепцию применения искусственного интеллекта, соответствующую стратегию компания утвердила несколько лет назад. Какие направления развития ИИ были выбраны в качестве приоритетных?
– Более 126 тыс. км железных дорог, свыше 700 тыс. работников, 260 тыс. автоматизированных рабочих мест, порядка 30 тыс. специалистов ИТ и связи – эти цифры дают представление о масштабах работы ОАО «РЖД». Наши производственные процессы, условия безопасности перевозок требуют системного, планомерного подхода к любым изменениям. Семь раз отмерь, один отрежь. К внедрению технологий искусственного интеллекта это тоже относится. И сейчас, когда количество инициатив, связанных с их использованием, растёт не по дням, а по часам, мы расставляем приоритеты в этой работе, выделяя наиболее интересные, перспективные проекты.
Для их систематизации 2 года назад мы утвердили «Концепцию применения искусственного интеллекта в ОАО "РЖД"». В документе чётко прописано, что технологии ИИ применяются для достижения целей Стратегии цифровой трансформации ОАО «РЖД».
Прописан и основной критерий принятия решения о применении технологий ИИ – получение экономического эффекта за счёт сокращения производственных расходов или получения дополнительных доходов. С этой точки зрения наиболее перспективным на железнодорожном транспорте мы считаем применение технологий ИИ в процессах планирования, прогнозирования и управления.
Чаще всего внедряем технологии компьютерного зрения, обработки естественного языка и распознавания речи, интеллектуальной поддержки принятия решений, машинного обучения. При этом обязательно учитываем степень зрелости технологии, уровень её технологической готовности. Это помогает оптимизировать ресурсы и предотвратить эффект обманутых ожиданий.
– В компании сегодня работают уже десятки систем с использованием технологий искусственного интеллекта. На каких ключевых направлениях их применение является наиболее эффективным?
– Действительно, уже более 50 проектов и инициатив находятся на разных этапах проработки и внедрения. При этом 33 проекта с применением ИИ уже реализованы. Они решают задачи управления перевозочным процессом, эксплуатации и обслуживания инфраструктуры и подвижного состава, управления персоналом.
На железнодорожном транспорте ИИ особенно востребован для решения задачи моделирования перевозочного процесса, диагностики и прогнозирования параметров функционирования железнодорожного пути, подвижного состава.
ИИ широко используется и в непроизводственных процессах. Например, технологии машинного обучения, компьютерного зрения помогают инженерам по нормированию труда. Разработанная система распознает действия работников путём анализа видео- и аудиофайлов, осуществляет расчёт норм трудозатрат. Поиск подходящих сотрудников, ответы на запросы пользователей информационных систем – эти и многие другие рутинные операции ИИ берёт на себя.
Таким образом, направлений применения технологий ИИ в РЖД много. И в перспективе мы планируем внедрить их во все процессы компании, построить все цифровые сервисы холдинга на принципе «Сперва – искусственный интеллект». Это подход, при котором все решения принимает ИИ, без участия человека, включая действия в случае отклонений и нештатных ситуаций.
– Что конкретно даёт клиентам использование компанией возможностей искусственного интеллекта?
– ИИ, а также другие сквозные технологии оптимизируют бизнес-процессы, сокращают издержки. А это оказывает положительное влияние на конечную стоимость услуг для наших клиентов. Кроме этого, возможности ИИ позволяют сделать комфортнее и безопаснее поездки по железным дорогам.
Например, на ряде пригородных направлений Московского транспортного узла мы тиражируем модульную систему видеоаналитики. Она распознаёт объекты на изображениях, поступающих с видеокамер, передаёт информацию ответственному персоналу. Так на платформах оперативно выявляются и устраняются гололедица, задымление, мусор и другие нарушения.
Активно внедряется автоматизированная система диагностики и мониторинга подвижного состава пригородного сообщения. Она собирает, обрабатывает и передаёт сведения о скорости состава, состоянии автоматических дверей, неисправностях, качестве воздуха, температуре и освещённости в вагонах электропоездов.
Кроме этого, в колл-центре РЖД уже широко используются речевые сервисы и «умные» чат-боты. В перспективе благодаря технологиям ИИ пассажиры смогут получать персонализированные предложения и другие удобные сервисы.
В области грузоперевозок мы планомерно внедряем интеллектуальный коммерческий осмотр вагонов. Соответствующая система реализована уже на 61 пункте коммерческого осмотра. Камеры машинного зрения и системы 3D-сканирования осматривают подвижной состав при его движении по путям, а ИИ обрабатывает полученные данные. Информация о смещении груза, нарушении его габаритов, неисправностях кузова вагона передаётся на пульт оператора и быстро устраняется. Таким образом, возрастают качество и скорость грузоперевозки, снижается стоимость оказания услуги.
– В одном из своих интервью вы говорили, что процессы цифровизации, широкого применения искусственного интеллекта изменят многие железнодорожные профессии. Взаимодействие ОАО «РЖД» и МГУ им. М. В. Ломоносова, введение учебного курса «Искусственный интеллект и стратегии цифровой трансформации бизнеса» развиваются именно с учётом этого фактора?
– Мы понимаем, что надо растить и обучать молодёжь.
Сейчас наблюдается высокий спрос на специалистов разных сквозных технологий – не только в области ИИ.
Так, у нас накоплено 39 петабайт данных, и нам нужны инженеры по созданию систем их сбора и анализа. Чтобы данные защитить, нам нужны квантовые инженеры и криптотехнологи. Будет расти и потребность в специалистах по блокчейну, интернету вещей, в разработчиках метавселенных, операторах беспилотников, учителях роботов, цифровых кураторах и экоаналитиках.
Появление беспилотных поездов сократит потребность в машинистах, но вместе с тем создаст новые профессии. В Минтруде России уже утверждена профессия машиниста-оператора. Он будет удалённо управлять несколькими беспилотными поездами. Также потребуются: начальник центра дистанционного контроля и управления, специалисты бригады быстрого реагирования, старшие машинисты-операторы.
Кроме отраслевых вузов, в рамках целевого обучения ИТ-специалистов сотрудничаем с ведущими профильными вузами по направлениям «Информационные системы и технологии», «Прикладная информатика», «Информационная безопасность» и другим программам.
Эффективные отношения РЖД выстроили с Научно-технологическим университетом «Сириус». Его студенты проходят практику в лабораториях нашего филиала № 11 Отраслевого центра разработки и внедрения информационных систем (ОЦРВ), участвуют в хакатонах. Это ориентирует студентов на прикладные задачи, делает их востребованными на рынке труда. А мы так обучаем будущих специалистов компании.
– Вы отмечали: «Самое важное в ИИ – это обучение. Как обучишь ИИ, так он и будет работать. Более того, этот риск, этот фактор развития приводит к тому, что сейчас появилась новая профессия – тренер ИИ». Как и где компания находит специалистов этой редкой пока профессии?
– Как я уже сказал, количество запросов на внедрение систем с ИИ в производственные и управленческие процессы РЖД постоянно растёт. Структурные подразделения ОАО «РЖД» – «владельцы» процессов в компании и функциональные заказчики проектов с ИИ. Эти «заказы» мы выполняем либо у себя – во внутреннем контуре, либо отдаём в виде подряда другим организациям.
В числе внутренних разработчиков – филиал № 11 ОЦРВ в «Сириусе». Одна из шести лабораторий, действующих в филиале, – лаборатория искусственного интеллекта. Сейчас в её работе в различной степени реализации целый ряд проектов с использованием технологий ИИ.
Аналогичные компетенции развиваются и в наших профильных научно-исследовательских институтах и филиалах – НИИАС, ВНИИЖТ, в Проектно-конструкторско-технологическом бюро по системам информатизации – Центре цифровых технологий ОАО «РЖД».
Но мы не ограничиваемся только нашими внутренними ресурсами. Выстроено и развивается взаимодействие с РАН, «Иннопрактикой», «Иннополисом» и другими организациями.
С Рустамом Рустамовым, заместителем генерального директора ООО «РЕД СОФТ», на подписании соглашения между ОАО «РЖД» и ООО «РЕД СОФТ»
Лекция Евгения Чаркина в Высшей школе бизнеса (ВШБ) МГУ
Со Станиславом Иодковским, генеральным директором IVA Technologies, во время подписания соглашения между ОАО «РЖД» и ПАО «ИВА» на Международном форуме «Цифровая транспортация»
– Сегодня ОАО «РЖД» является признанным лидером в использовании многих современных технологий. Вы в своих выступлениях не раз отмечали, что ряд освоенных на практике решений в этой области являются достаточно универсальными. Готова ли компания делиться своими наработками с представителями других отраслей?
– «Российские железные дороги» готовы активно сотрудничать с рынком. Например, задачи управления персоналом и охраны труда, которые мы решаем с помощью технологий ИИ, актуальны для любой производственной компании. А значит, на основе наших решений можно создавать типовые системы, их тиражировать.
Наши наработки можно даже адаптировать для оборонных задач. Например, систему предиктивной диагностики высокомощных дизельных агрегатов для тепловозов можно адаптировать для диагностики энергетических установок, схожих по мощности, типу, режимам функционирования. А наш опыт, полученный при внедрении дефектоскопии рельсового полотна, может быть полезен при выявлении скрытых дефектов корпусов и ходовой части при восстановлении бронетехники.
Вместе с партнёрами мы работаем над импортозамещением ERP-системы корпоративного уровня. Разрабатываем российскую систему управления ресурсами холдинга, которой смогут воспользоваться другие компании.
ОАО «РЖД» успешно роботизирует бизнес-процессы – не только свои, но и других организаций. Ряд компаний уже оценили преимущества работы с нашей «Облачной фабрикой программных роботов». Популярные сферы роботизации – бухгалтерский и налоговый учёт, управление персоналом, закупки, техподдержка. Они нуждаются в повышении эффективности в организациях любого профиля.
Таким образом, «Российские железные дороги» вносят вклад в разработку универсальных решений и развитию «цифры» в масштабах всей страны.
– Известно, что РЖД ведут разработку проектов «технического зрения» с использованием ИИ-технологий. Они будут использоваться, в частности, для управления беспилотным транспортом. Насколько близка к реализации концепция беспилотников на железных дорогах страны?
– Технологии ИИ, системы современных датчиков – «сердце» беспилотного транспорта – становятся всё точнее и доступнее. Они выводят железнодорожный транспорт на всё более высокий уровень автоматизации. Сенсоры обеспечивают точное восприятие окружающей среды, позволяют поезду с помощью технологий ИИ принимать оптимальные решения.
Кстати, технология компьютерного зрения реализуется в основном с помощью cвёрточных нейронных сетей. Именно они, согласно проведённой оценке, наиболее готовая и внедряемая технология ИИ в РЖД. Флагман её применения – беспилотная «Ласточка», которую мы запустили в конце августа 2024 года на Московском центральном кольце. Поезд автоматизирован по третьему уровню – уже умеет распознавать всё, что происходит вокруг, и реагировать торможением или ускорением.
Единственное, «Ласточка» пока самостоятельно не отслеживает выход людей на платформу, не открывает/закрывает двери. Когда такой функционал будет реализован, это уже будет четвёртый – максимальный – уровень автоматизации. Подвижной состав сможет управляться автоматически, под дистанционным контролем машиниста-оператора. Один машинист сможет управлять одновременно четырьмя «Ласточками».
Достижение четвёртого уровня автоматизации – приоритетная задача научно-технического развития холдинга «РЖД». Её решение будет зависеть от зрелости технологий, скорости внедрения регуляторных норм и модернизации инфраструктуры.
– Понятно, что применение технологий искусственного интеллекта направлено в конечном итоге на повышение эффективности работы компании. Можно ли уже сегодня говорить о конкретном, выраженном в цифрах позитивном влиянии ИИ на работу компании в целом или отдельных её подразделений?
– Как я уже отмечал, ИИ – инструмент повышения эффективности и оптимизации бизнес-процессов в разных направлениях работы компании.
В РЖД технологии ИИ освобождают сотрудников от трудоёмких, малопроизводительных рутинных операций. ИИ выполняет их быстрее и качественнее по всей длине производственных цепочек и процессов. При этом высвободившееся рабочее время перераспределяется в пользу операций с большей добавленной стоимостью или на решение более творческих, управленческих задач.
Например, в РЖД голосовые сервисы и «умные» чат-боты уже обрабатывают порядка 50 % обращений клиентов и пользователей информационных систем. В месяц голосовой робот совершает более 8 тыс. звонков для первичных собеседований с соискателями. То есть благодаря ИИ снижается нагрузка на персонал, сокращается время на выполнение операций.
Ещё немного цифр. Первый этап внедрения технологии интеллектуального коммерческого осмотра на 33 пунктах в 2 раза окупил затраты на него. А внедрение полностью автоматизированных поездов «Ласточка» на МЦК сократит интервал движения поездов с 4 до 3 минут, увеличит пассажирооборот.
Кстати, меня часто спрашивают: «Не станет ли в результате внедрения ИИ человек лишним на производстве, на транспорте, в жизни?» Предваряя этот вопрос и с вашей стороны, сразу на него отвечу.
При внедрении искусственного интеллекта в производственные и управленческие процессы РЖД мы проектируем такое цифровое будущее, в котором ИИ не вытесняет человека, а создаёт для него новые возможности, помогает быстрее принимать эффективные решения. Это позволяет нам тем же коллективом делать больший объём работ, в те же сроки и с лучшим качеством.
Персоны, упоминаемые в этом материале:
Е. И. Чаркин
